
I dati non sono mai stati così importanti in ogni parte del mondo che ci circonda. Tuttavia, sebbene si possa pensare di disporre di dati di buona qualità, è disponibile anche l'integrità dei dati?
L'integrità dei dati si riferisce agli sforzi volti a mantenere i dati accurati, affidabili e coerenti in ogni momento, indipendentemente da come vengono archiviati, raccolti e utilizzati. Con così tante variabili che possono influire sull'integrità della sicurezza informatica e volumi di dati in continua espansione, l'importanza dell'integrità dei dati per l'uniformità delle operazioni aziendali aumenterà nei mesi e negli anni a venire.
Quindi, come funziona nella pratica e come è possibile garantire che l'integrità dei dati sia la migliore possibile? Questo articolo esamina i vantaggi dell'integrità dei dati, i rischi e come gestirli a lungo termine.
Come funziona l'integrità dei dati?
In pratica, l'integrità dei dati viene mantenuta utilizzando i database, che sono soggetti a una serie di misure e salvaguardie. Queste misure sono implementate e applicate con diverse soluzioni, a seconda dei tipi di dati e dell'uso che devono fare. Questi includono i sistemi per la gestione della catena di approvvigionamento (SCM), la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e la gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
È importante distinguere tra i due tipi di integrità dei dati, entrambi vitali per realizzare il massimo potenziale dei dati:
Integrità fisica
Per integrità fisica si intende mantenere i dati completi e corretti quando vengono archiviati e recuperati e proteggerli da eventuali rischi tangibili. Questi possono includere l'erosione di server e dischi rigidi, disastri naturali che influiscono sulla posizione geografica dei dati, interruzioni di alimentazione e hacker che interferiscono con le funzioni dei database.
Integrità logica
L'integrità logica copre il lato meno tangibile, assicurando che i dati non vengano modificati durante l'utilizzo. Ciò include l'integrità dell'entità, che impedisce la duplicazione dei dati; integrità del dominio, che garantisce l'accuratezza; integrità referenziale, che garantisce l'archiviazione e l'utilizzo corretti; e integrità definita dall'utente, in cui vengono applicate regole e restrizioni per garantire che i dati vengano utilizzati in modo appropriato e per gli scopi previsti.
Quali sono i vantaggi dell'integrità dei dati?
Senza l'integrità dei dati, il valore dei dati non può essere sfruttato appieno in quasi tutti i casi d'uso dei dati a cui è possibile pensare, ad esempio:
Qualità di prodotti/servizi
Con l'integrità dei dati, gli utenti finali e i clienti ricevono il servizio che si aspettano, indipendentemente dal fatto che si tratti di accedere alle risorse finanziarie estratti conto in un'app finanziaria o ricevere consigli personalizzati sugli abiti da acquistare da un rivenditore di moda. Tutto ciò è fondamentale per massimizzare la fiducia dei clienti, sia nell'organizzazione stessa che nella capacità di gestire correttamente i dati. In un momento in cui guardarsi intorno e passare alla concorrenza non è mai stato così facile, questo può fare davvero la differenza per i profitti o il successo generale di un'applicazione.
Sicurezza e privacy per gli utenti
Molte tipologie di dati sono estremamente sensibili, ad esempio le cartelle dei pazienti gestite dagli organismi sanitari o i dati finanziari archiviati ed elaborati dalle società bancarie. Inoltre, il pubblico è più consapevole che mai della protezione e dell'utilizzo dei dati e si aspetta che le aziende e le organizzazioni tengano al sicuro le informazioni. Le misure di integrità dei dati che mantengono i dati accurati e coerenti garantiscono la sicurezza vitale.
Meno errori ed errori
I problemi di integrità dei dati spesso si insinuano a causa di semplici errori umani. Questi possono variare dall'inserimento di informazioni errate in un database, all'immissione di informazioni imprecise, alla duplicazione di dati già presenti o al funzionamento contravvenendo alle procedure e ai protocolli per i dati concordati. Questo può essere dovuto a mancanza di esperienza, mancanza di attenzione o semplicemente per caso, ma sono tutti errori che l'integrità dei dati può sradicare alla fonte.
Flussi di lavoro operativi fluidi
Quando l'integrità dei dati non è presente, i processi aziendali non vengono eseguiti velocemente e senza intoppi come dovrebbe. Inoltre, possono essere necessari tempo, denaro e impegno per correggere i problemi, che possono causare ulteriori interruzioni. Di conseguenza, l'adozione di misure proattive per garantire l'integrità dei dati può avere un grande impatto sul funzionamento senza interruzioni.
Maggiore rispetto delle normative
Molti settori hanno requisiti legali rigorosi sulle modalità di raccolta, archiviazione e gestione dei dati, come quello finanziario e sanitario, prima di considerare regole più ampie come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE. L'integrità dei dati può aiutare le organizzazioni a soddisfare questi requisiti e semplificare la dimostrazione di integrità e trasparenza a autorità di regolamentazione, revisori dei conti e altre parti interessate, migliorando ulteriormente la reputazione dell'organizzazione.
Qual è la differenza tra integrità dei dati e qualità dei dati?
Integrità dei dati e qualità dei dati è un malinteso comune e, poiché sono così strettamente interconnessi, è importante distinguere tra i due. Per integrità dei dati di per sé si intende l'accuratezza e la coerenza dei dati durante il ciclo di vita e il mantenimento dello stato originale senza modifiche non autorizzate. La qualità dei dati, d'altra parte, riguarda il modo in cui elementi del calibro di accuratezza, completezza e accessibilità soddisfano lo scopo previsto dei dati.
Quali sono i maggiori rischi per l'integrità dei dati?
Durante la raccolta, l'archiviazione e il trasferimento, vi sono sempre i rischi che l'integrità dei dati venga compromessa, indipendentemente dal fatto che i dati vengano smarriti, rubati, danneggiati o modificati. I principali rischi a cui prestare attenzione includono:
Errore umano
Come accennato, l'errore umano può compromettere l'integrità dei dati. Inoltre, se gli esseri umani non si rendono conto di aver commesso errori o decidono di non segnalarli per paura di ritorsioni o di perdere il lavoro, questi errori innocui possono avere conseguenze di vasta portata per lungo tempo.
Attacchi informatici
Il rischio della criminalità informatica è in costante aumento, con attacchi sempre più sofisticati rivolti ai database con l'intento di sequestrare, interrompere o distruggere le informazioni al loro interno. Le conseguenze di un attacco riuscito possono essere operative (se i dati non sono disponibili o corrotti), reputazionali (se le informazioni sulla violazione diventano di pubblico dominio) e finanziarie (se l'organizzazione è tenuta in ostaggio per i dati e/o l'azienda va perso a causa dell'interruzione). l'interruzione).
Problemi di trasferimento dei dati
I dati possono danneggiarsi durante il trasferimento da una posizione all'altra, e spesso questo può accadere tra le posizioni dei database e l'altra, quando i dati vengono visualizzati nelle tabelle di destinazione ma non nelle tabelle di origine. Quando si verificano questi incidenti, il danno può spesso essere notevole e la correzione può richiedere tempo.
Hardware malfunzionante
Analogamente al punto precedente, l'hardware che non funziona correttamente può rendere i dati danneggiati o inaccessibili. Questo può essere dovuto a dispositivi obsoleti che non sono più in grado di far fronte ai carichi di lavoro loro richiesti.
Ridondanza dei dati
Se i dati non sono più necessari in un database, ciò significa semplicemente intralciare e complicare i processi di gestione dei dati. Inoltre, la presa in considerazione di tali dati nello svolgimento dell'analisi, può generare imprecisioni nei risultati che ledono sostanzialmente l'integrità di tutti i dati coinvolti.
Progettazione del database scadente
È essenziale che i database siano strutturati correttamente per mantenere l'integrità dei dati e ridurre il rischio che errori e mancate corrispondenze vengano introdotti involontariamente. Sebbene la progettazione dei database possa inizialmente essere adatta allo scopo, ciò potrebbe non essere necessariamente il caso in quanto i volumi di dati crescono e vengono integrate nuove informazioni.
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È possibile eseguire diversi passaggi pratici e tecnici per garantire il mantenimento dell'integrità dei dati per gli anni a venire. Nessuna di queste è una soluzione universale di per sé, ma una combinazione di tutte ti sarà di grande aiuto:
Backup
Il backup periodico dei dati è una parte fondamentale delle best practice di sicurezza in generale. Tuttavia, ha un particolare valore nel garantire l'integrità dei dati, poiché riduce al minimo il rischio che i dati vengano persi definitivamente a causa di eventi imprevisti. Più spesso viene eseguito il backup dei dati, minore è il livello di rischio; questo aiuta anche a ridurre l'impatto di eventuali attacchi ransomware poiché le organizzazioni hanno dati di backup recenti a cui passare.
Criptaggio e controllo dell'accesso
Nessuno dovrebbe avere accesso ai dati che non è necessario. Ecco perché mantenere criptati i dati e rafforzare i controlli degli accessi sono una parte cruciale del mantenimento dell'integrità dei dati. Un buon modo per procedere è un approccio "zero trust" in cui tutti gli accessi sono considerati non autorizzati fino a quando un utente non può dimostrare il contrario tramite le proprie credenziali. In questo modo si riduce al minimo il rischio che malintenzionati si spacciano per gli utenti, penetrino nei sistemi e ottengano l'accesso ai dati per i propri scopi dannosi.
Verifica e convalida
La verifica e la convalida dei dati è essenziale per garantire l'accuratezza degli stessi, soprattutto quando provengono da fonti sconosciute o che non hanno precedentemente dimostrato l'affidabilità dell'accuratezza dei dati. La convalida garantisce che i dati soddisfino i criteri predefiniti nel momento in cui vengono immessi, mentre i processi di verifica assicurano che i dati continuino a soddisfare tale criterio a lungo termine, anche quando i criteri e i casi d'uso dei dati cambiano.
Deduplicazione
La rimozione dei dati duplicati non è solo importante dal punto di vista operativo, ma è anche un processo di sicurezza fondamentale. Troppo spesso le informazioni all'interno di database protetti vengono duplicate in luoghi non protetti come documenti, fogli di calcolo e persino e-mail. La rimozione delle versioni non protette mantiene i dati sensibili entro i limiti delle misure di sicurezza dell'organizzazione.
Formazione e istruzione
Una buona sicurezza informatica inizia dalle persone e coloro che gestiscono quotidianamente grandi quantità di dati devono sapere cosa fare per mantenere l'integrità dei dati. La formazione periodica sulla sicurezza informatica li tiene aggiornati, li aiuta a comprendere le cause tipiche dei problemi di integrità dei dati e aiuta a stabilire un quadro per le best practice e i protocolli di integrità dei dati.
Verifiche periodiche
Quando si verifica un problema di integrità dei dati, arrivare rapidamente alla soluzione di questo problema può fare la differenza nel ridurre al minimo l'impatto e garantire che non si ripeta. La disponibilità di solide procedure di generazione dei rapporti e di una buona pista di controllo rendono più facile e veloce ripercorrere i passaggi dei dati interessati. Questo può aiutare i team di sicurezza a individuare dove, quando, come e perché dell'incidente e, si spera, anche chi.
Soluzioni di sicurezza efficaci
Tutto quanto sopra deve essere combinato con le soluzioni di protezione più recenti e solide disponibili, che possono entrare immediatamente in azione quando si verifica un problema come un malware o un accesso non autorizzato. Kaspersky Security for Endpoint è progettato per prevenire l'accesso non autorizzato, difendersi dai malware e garantire l'integrità dei dati tra gli endpoint e i sistemi di archiviazione.
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