L'intelligenza artificiale ha reso ancora più essenziale la comprensione di truffe e minacce digitali. Il phishing è diventato più sofisticato grazie ai modelli di intelligenza artificiale che rendono più facile far sembrare legittimi i truffatori.
Cosa devi sapere:
- il phishing con intelligenza artificiale utilizza l'intelligenza artificiale per creare messaggi truffa altamente convincenti.
- Queste truffe spesso hanno l'aspetto e il suono dei veri messaggi di familiari o aziende.
- Il phishing con intelligenza artificiale comunemente impersona persone fidate e marchi che le persone riconoscono.
- La difesa più efficace consiste nel sospendere e verificare le richieste tramite un altro canale.
- Se si fa clic o si risponde, la protezione dell'account e-mail dovrebbe essere il primo passaggio.
- La consapevolezza e le semplici abitudini bloccano la maggior parte dei tentativi di phishing basati sull'intelligenza artificiale.
Che cos'è il phishing basato sull'IA?
Il phishing basato sull'IA è una truffa che utilizza l'intelligenza artificiale per creare messaggi realistici e catturare le persone. In genere sono più difficili da individuare rispetto ai precedenti tentativi di phishing.
I metodi di phishing meno recenti si basavano su modelli copiati e spesso presentavano errori evidenti come una cattiva ortografia. C'erano omaggi che le persone potevano individuare. I metodi più recenti utilizzano questi strumenti generativi comuni per scrivere messaggi naturali e modificare il contenuto in tempo reale. Gli utenti malintenzionati possono creare rapidamente nuovi messaggi e variazioni dal suono molto più umano e credibile.
Le tecniche sono andate oltre un'ortografia scadente o un linguaggio goffo. I messaggi possono fare riferimento a eventi reali e corrispondere al modo in cui aziende o colleghi fidati comunicano normalmente. Il phishing basato sull'IA è più efficace e rappresenta una minaccia maggiore.
In che modo l'IA cambia le tradizionali truffe di phishing?
L'IA cambia il phishing automatizzando la creazione delle truffe. Consente di personalizzare i messaggi su vasta scala e produce un linguaggio pulito e naturale che non sembra più sospetto in superficie.
Gli aggressori cercano di utilizzare strumenti per generare in pochi secondi e-mail o SMS convincenti e personalizzati in base al destinatario. L'IA può estrarre informazioni pubbliche dai social media e dalle violazioni dei dati per cercare di rendere le cose più convincenti. Può inoltre utilizzare i siti Web aziendali per creare messaggi familiari e pertinenti.
L'individuazione del phishing tramite IA ora dipende meno da indizi tecnici e più dal comportamento. Le richieste inaspettate e le pressioni ad agire rapidamente sono ora segnali di allarme più forti che mai.
Perché il phishing basato sull'IA è così efficace?
Il phishing basato sull'IA significa che i truffatori possono inviare messaggi convincenti e personali, raggiungendo rapidamente un gran numero di persone e utilizzando gli strumenti per fare la maggior parte del lavoro.
I motivi per cui i metodi sono così efficaci sono:
- L'intelligenza artificiale consente ai truffatori di creare e inviare rapidamente grandi volumi di messaggi convincenti, automatizzando gran parte del lavoro.
- Adattamento rapido: i messaggi possono essere riscritti istantaneamente in base agli eventi attuali, alle tendenze o a situazioni specifiche, aumentando la pertinenza.
- Manipolazione emotiva: i contenuti generati dall'IA possono sembrare calmi, utili o rassicuranti, non solo urgenti o minacciosi.
- Tattiche diverse, stesso obiettivo. Alcune truffe si basano sulle pressioni, altre sulla cordialità o sulle richieste di routine.
- Più difficile da individuare. Molti messaggi di phishing basati sull'IA si nascondono in bella vista presentandosi come normali interazioni quotidiane.
In che modo i truffatori utilizzano i dati personali per sembrare affidabili
È possibile che le truffe includano piccole quantità di dati personali per far sembrare familiari i messaggi. Possono avere il nome dell'utente o il nome di un servizio utilizzato.
I truffatori a volte fanno riferimento a un post sui social media o a un'attività personale estratta da profili pubblici o da precedenti violazioni dei dati.
Questi dettagli possono sembrare innocui, ma aiutano i messaggi a sembrare pertinenti e credibili. Un messaggio che fa riferimento a uno strumento sul posto di lavoro reale utilizzato o a un acquisto recente non sembra una truffa e più una comunicazione di routine.
Che aspetto hanno gli attacchi di phishing dell'IA nella vita reale?
Gli attacchi di phishing con intelligenza artificiale sono progettati per assomigliare ai normali messaggi provenienti da aziende legittime o dai team di assistenza di banche e altre organizzazioni. Possono essere visualizzati attraverso molti canali diversi , inclusi e-mail e messaggi .
Ricorda che i truffatori cercano sempre di volare sotto i radar. I messaggi arrivano nei momenti in cui le persone si aspettano aggiornamenti. È possibile che i messaggi appaiano familiari e ben scritti, quindi non attivino i soliti segnali di pericolo che preoccupano le persone.
Il phishing basato sull'IA funziona anche su tutti i dispositivi. Un messaggio che inizia come un SMS può portare a un sito Web convincente (ma falso) su un telefono e l'utente potrebbe imbattersi in quello che sembra un vero agente, in realtà basato sull'intelligenza artificiale.
Esempi comuni di phishing con intelligenza artificiale incontrati dalle persone
Molti tentativi di phishing basati sull'IA imitano i servizi di tutti i giorni. Le truffe spesso si presentano come messaggi di routine che le persone sono abituate a vedere. Possono essere facili da perdere e sono progettati per sembrare ordinari.
Esempi comuni di phishing con intelligenza artificiale includono:
- Avvisi bancari falsi. I messaggi denunciano attività sospette e chiedono all'utente di confermare i dettagli, ma il vero obiettivo è rubare le informazioni di accesso o di pagamento.
- Problemi di consegna. SMS o e-mail informano che un pacco è stato smarrito o trattenuto e richiedono una piccola commissione o un'azione per "rilasciarlo".
- Avvisi sull'account. Le notifiche affermano che il tuo account è limitato o a rischio a meno che non agisca rapidamente.
- Supportare la rappresentazione. I truffatori si atteggiano a agenti del servizio clienti a partire da piattaforme attendibili e accompagnano le vittime attraverso falsi passaggi di verifica.
Come funzionano le truffe di deepfake e clonazione vocale
Le truffe di deepfake utilizzano voci o video generati dall'IA per sembrare persone reali. Potrebbe trattarsi di un manager o di un agente dell'assistenza. Ci sono stati persino casi in cui le persone li hanno utilizzati per impersonare celebrità in truffe romantiche .
L'obiettivo non è la tecnologia in sé, ma il risultato. Le persone sono abituate alla voce e sono più propense a seguire le istruzioni senza metterle in discussione. Molte truffe comportano telefonate urgenti che richiedono pagamenti o informazioni riservate. Immaginate la chiamata di qualcuno che dice che è necessario pagare una commissione adesso per evitare di essere perseguiti penalmente per qualcosa. È inoltre possibile ricevere una chiamata da qualcuno che afferma di aver bisogno urgentemente di un aiuto finanziario e che la sua sicurezza è a rischio.
Il punto chiave è che ora voci e video possono essere simulati in modo convincente nell'era moderna. Trattare le richieste impreviste con cautela e verificare l'identità delle persone in altri modi. Diffida sempre dei numeri che non conosci finché non riesci a verificare chi c'è all'altro capo.
Rilevamento del phishing con intelligenza artificiale: come è possibile individuare il phishing con intelligenza artificiale se i messaggi hanno un aspetto perfetto?
Il modo migliore per individuare il phishing tramite l'IA è concentrarsi su ciò che un messaggio richiede di fare e che tipo di linguaggio urgente viene utilizzato. Non ci sono molti indizi su quanto sia lucido (o meno). Le truffe moderne stanno diventando sempre più sofisticate.
Le tecniche di phishing basate sull'IA possono fornire un motivo per agire in modo rapido o privato. Può richiedere informazioni o passaggi di conferma che non corrispondono al normale funzionamento dell'organizzazione reale.
Invece di giudicare il tono o il contenuto, guarda il contesto. Chiediti se la richiesta ha senso e se ti spinge ad agire prima di aver avuto il tempo di pensare. Questi indizi contano più dell'apparenza. Alla maggior parte delle aziende starà bene se interrompi qualsiasi chiamata o scambio di e-mail per contattarle tramite i loro canali ufficiali in caso di sospetti. Questo ti mantiene molto più al sicuro. La sicurezza dell'e-mail basata sull'IA è più difficile che mai, ma alcuni segnali di avvertimento sono ancora omaggi.
Quali segnali di pericolo contano più degli errori di ortografia?
L'urgenza è un segnale importante. I messaggi che ti spingono ad agire rapidamente sono progettati per impedirti di pensare a fondo. Le richieste che implicano la conferma di denaro o password sono a rischio molto elevato.
Richieste insolite dovrebbero alzare la guardia. Ciò include la richiesta di modificare i dettagli di pagamento. Inoltre, le aziende in genere non chiedono di scaricare un file o spostare la conversazione su un'altra piattaforma. Potrebbero essere dei truffatori, quindi cerca di stare all'erta.
Cosa fare quando si riceve un messaggio sospetto?
Sospendere e verificare sempre la richiesta tramite un canale ufficiale prima di intraprendere qualsiasi azione o rispondere. Questo vale anche se la chiamata sembra andare nel panico o urgente.
Non fare clic sui collegamenti e non condividere informazioni subito per abitudine. Dedicare un momento all'esecuzione di alcune semplici indagini sul phishing tramite intelligenza artificiale riduce le possibilità di confermare i dettagli o segnalare che l'account è attivo. La maggior parte delle truffe ha esito negativo quando l'obiettivo rallenta e controlla in modo indipendente poiché le persone possono scoprire la truffa se ci provano.
Come verificare le richieste in sicurezza senza coinvolgere truffatori
Verificare le richieste fuori banda . Questo significa che l'utente malintenzionato non può controllare tramite un metodo separato. Cose come le app ufficiali o i numeri di telefono salvati nei contatti sono segni che la richiesta è reale.
Parlare con i rappresentanti aziendali direttamente tramite l'app aziendale. Utilizzare i numeri di telefono ufficiali elencati per parlare con i rappresentanti. Questo impedisce la conferma accidentale o la condivisione di informazioni che non intendevi condividere. Impedisce inoltre agli utenti malintenzionati di adattare il messaggio in base alla risposta dell'utente.
Cosa fare se si è già fatto clic o si è già risposto?
Niente panico se per errore si è fatto clic su un collegamento o si risponde a un messaggio sospetto. Adesso il segreto è rispondere rapidamente per limitare l'esposizione e proteggere gli account modificando le password prima che gli aggressori possano causare danni gravi o permanenti.
Interrompere immediatamente ulteriori interazioni. Non rispondere nuovamente e non scaricare nient'altro dal sospetto truffatore. Se sono stati immessi dettagli in un sito Web, l'opzione migliore è presumere che ora potrebbero essere compromessi. Passa subito alla protezione dei tuoi account più importanti.
Perché la protezione dell'account e-mail è al primo posto
Il tuo account e-mail è fondamentale per la tua vita digitale. Viene utilizzato per reimpostare le password e fornire l'accesso ai social media o all'app di condivisione corse. Sono vitali per la maggior parte di noi.
Chiunque abbia accesso può rilevare tranquillamente conti bancari e social media senza dover accedere direttamente a ciascuno di essi. Le reimpostazioni delle password e gli avvisi di sicurezza spesso passano inosservati fino a quando non viene causato un danno reale.
Modificare la password e-mail da un dispositivo sicuro e abilitare prima l'autenticazione a più fattori. È inoltre possibile esaminare le impostazioni di ripristino e la cronologia degli accessi. Successivamente passa ad altri account come banche e social media.
In che modo è possibile ridurre il rischio di phishing basato sull'IA a lungo termine?
È un duplice approccio. La protezione deriva dalla riduzione della frequenza con cui si viene presi di mira e rendendo più difficile il successo delle truffe se e quando arrivano a te.
Il phishing basato sull'IA non può essere fermato del tutto, ma abitudini coerenti riducono i rischi. Tutti i moderni strumenti di protezione riducono l'esposizione senza richiedere una vigilanza o un'esperienza tecnica costanti. Inoltre, sappiamo che dovremmo utilizzare password complesse e 2FA per mantenere gli account più protetti.
Protezione dalle truffe di phishing
L'utilizzo dei migliori strumenti di rilevamento del phishing con intelligenza artificiale può offrire le migliori possibilità di individuare e-mail sospette e offrire altre protezioni dalla criminalità informatica.
Prova Premium gratuitamenteIn che modo la limitazione delle informazioni condivise riduce il rischio di targeting
Qualsiasi messaggio è molto più convincente quando gli utenti malintenzionati possono personalizzare i messaggi. Il fatto che possano farlo utilizzando informazioni pubbliche o trapelate è intimidatorio.
Rivedere le impostazioni sulla privacy sulle piattaforme social e limitare ciò che è visibile pubblicamente. Pensa a quali dettagli vengono visualizzati nei profili o nei post. Non è necessario scomparire online, ma vuoi davvero che le persone sappiano cose come il cognome da nubile o la data di nascita di tua madre? La riduzione della condivisione eccessiva rimuove semplicemente il materiale di facile utilizzo che i truffatori cercheranno di utilizzare.
Perché il phishing con intelligenza artificiale continuerà a essere una minaccia a lungo termine
Il phishing con intelligenza artificiale continuerà perché è economico da gestire ed è efficace nello sfruttare la fiducia umana. Sarà una minaccia a lungo termine anche con il miglioramento degli strumenti di rilevamento. Anche le tattiche dei truffatori tendono a migliorare ed evolversi.
Nessun filtro o strumento di protezione può bloccare ogni messaggio, soprattutto quando le truffe si adattano in tempo reale. Gli aggressori adattano le proprie tecniche e l'erogazione più velocemente di quanto le regole possano tenere il passo. Questo è il motivo per cui è fondamentale rimanere al passo con gli sviluppi e mettere in atto tutele.
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FAQ
Il phishing tramite intelligenza artificiale è ancora diffuso?
Sì. Il phishing basato sull'IA è già ampiamente utilizzato perché è conveniente e spesso efficace per le grandi truffe.
Il phishing basato sull'IA può verificarsi all'esterno dell'e-mail?
Sì. Viene inoltre visualizzato nei messaggi di testo, nelle app di messaggistica, nei social media e nelle telefonate.
Come è possibile individuare una chiamata o un messaggio vocale deepfake?
Prestare attenzione alle richieste impreviste e stare sempre in allerta in caso di mancanza di tempo o di pressione, anche se la voce suona familiare. Verificare tramite un altro canale prima di agire.
L'IA rende più facile il phishing per i truffatori?
Sì. L'IA consente ai truffatori di creare rapidamente messaggi realistici e personalizzarli per più obiettivi contemporaneamente.
