{"id":6532,"date":"2015-08-21T16:04:56","date_gmt":"2015-08-21T16:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/kasperskydaily.com\/italy\/?p=6532"},"modified":"2019-11-22T11:29:01","modified_gmt":"2019-11-22T09:29:01","slug":"scary-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/scary-big-data\/6532\/","title":{"rendered":"Il lato oscuro dei Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Se si abusa dei Big Data tutti i peggiori incubi potrebbero diventare realt\u00e0 e il mondo di oggi potrebbe trasformarsi in uno in cui la sorveglianza governativa, le agenzie assicuratrici e i datori di lavoro regnano sovrani. Che ti piaccia o no, il vaso di pandora \u00e8 stato aperto: siamo entrati nell\u2019era dello spionaggio digitale.<\/p>\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p><strong>Difendendo la privacy\u2026 del tuo frogorifero<\/strong><\/p>\n<p>Le agenzie assicuratrici stanno comprando informazioni relative alle carte di credito. Vogliono sapere se acquisti cibo d\u2019asporto e da quali ristoranti, a quali giornali e riviste hai fatto l\u2019abbonamento e quali medicine compri.<\/p>\n<p>Sapere dove ti piace fare shopping e quali sono le tue merci preferite sono informazioni altrettando prezione; le agenzie usano questi dati per stabilire se sei un buon cliente e se hai un buon conto in banca. In teoria le persone che non si prendono particolare cura dello loro salute e mangiano un sacco di patate fritte <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/articles\/SB10001424052748704648604575620750998072986\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">dovranno fare i conti con assicurazioni sulla vita pi\u00f9 care<\/a>; a queste persone la richiesta potrebbe venir addirittura negata. Quindi se vuoi che le tue abitudini alimentari rimangano private, inizia a familiarizzare con l\u2019idea di pagare in contanti.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">RT <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WhatTheyKnow?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@WhatTheyKnow<\/a>: Life insurers test using online, offline marketing data to predict longevity http:\/\/on.wsj.com\/dul18v<\/p>\n<p>\u2014 The Wall Street Journal (@WSJ) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WSJ\/status\/5467398148718593?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">November 19, 2010<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>I social network sono un\u2019altra preziosa fonte di informazioni per questi enti dato che sono gli utenti stessi a pubblicare informazioni personali. Da questo punto di vista, i fans di Facebook della pagina di \u201cPi\u00f9 sani e pi\u00f9 belli.it\u201d guadagnano pi\u00f9 punti rispetto ai fan del \u201cMcDonald\u2019s\u201d. Ecco perch\u00e9 \u00e8 importante configurare bene le impostazioni di privacy di Facebook.<\/p>\n<p><strong>Relazioni personali e banche<\/strong><\/p>\n<p>Le banche seguono un po\u2019 la stessa tendenza delle compagnie assicuratrici. Vuoi chidere un prestito? Le banche realizzano <a href=\"http:\/\/www.nerdwallet.com\/blog\/banking\/banks-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">un\u2019analisi del tuo comportamento<\/a> come consumatore per sapere se spendi tutti i tuoi soldi nelle vacanze o in beni di lusso. Cercheranno tutte le informazioni possibili e finiranno col conoscerti meglio di tua madre.<\/p>\n<p>Questi studi possono portare a conseguenze finanziarie molto serie: quando le banche pensano che tu sei incline a spendere male i tuoi soldi, ti applicheranno tassi di interesse pi\u00f9 alti. \u00c8 possibile che alle persone poco \u201caffiabili\u201d non venga <a href=\"http:\/\/www.ft.com\/intl\/cms\/s\/0\/7933792e-a2e6-11e4-9c06-00144feab7de.html#axzz3cCggsXXH\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">mai concesso un prestito<\/a> o un servizio.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/nathansnewman\/status\/577794439659307008<\/p>\n<p>\u00c8 molto triste perch\u00e9 tutto questo non fa altro che aumentare il divario tra ricchi e poveri.<\/p>\n<p><strong>Big Data e RRHH: sogno o incubo?<\/strong><\/p>\n<p>Anche il tuo capo ti spia: esiste un software, infatti, che <a href=\"http:\/\/it.slashdot.org\/story\/14\/11\/06\/2329246\/big-data-knows-when-you-are-about-to-quit-your-job\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">permette al tuo capo di sapere<\/a> se lascerai il lavoro ancora prima che tu stesso lo sappia. Un\u2019altro programma pu\u00f2 fare una previsioni su quali siano gli impiegati maggiormente propensi a spendere pi\u00f9 di quello che guadagnano. Inoltre, alcune analisi mostrano che le persone che hanno 3 o pi\u00f9 social network e usano un browser predefinito <a href=\"http:\/\/www.economist.com\/news\/business\/21575820-how-software-helps-firms-hire-workers-more-efficiently-robot-recruiters\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">cambiano lavoro pi\u00f9 spesso<\/a> (sono molti gli studi che portano a queste osservazioni).<\/p>\n<p>Tutto questo sembra davvero raccapricciante, alcune aziende hanno gi\u00e0 usato i Big Data per prendere decisioni in merito all\u2019assunzione e promozione di una persona in azienda. Che ne dici di un software in grando di sapere le tue scelte future? Se andiamo avanti cos\u00ec, \u201cMinority Report\u201d diventer\u00e0 realt\u00e0!<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Will you next recruiter be a robot? Will your performance be analysed by an algorithm? See the future of Bank HR: <a href=\"http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Bruno SARRANT (@bsarrant) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/bsarrant\/status\/628235359550341120?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 3, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Tali programmi vengono pubblicizzati come programmi esenti da ogni pregiudizio, ma sono stati degli uomini a crearli, e gli uomini \u2013 come ben sappiamo \u2013 sono pieni di pregiudizi e possono fare molti errori. Ci sono gi\u00e0 stati casi in cui, con lo stesso programma, sono stati esclusi candidati con dei buoni profili per via di <a href=\"http:\/\/www.economist.com\/news\/business\/21575820-how-software-helps-firms-hire-workers-more-efficiently-robot-recruiters\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">istruzioni sbagliate<\/a>.<\/p>\n<p>Il problema \u00e8 che ancora oggi, nell\u2019uso di tali soluzioni, mancano esperienza ed etica. Durante il periodo di prova, quando le aziende adottano nuove tecnologie, sia gli impiegati che i datori di lavoro devono tenerlo ben presente.<\/p>\n<p><strong>Attenzione, non <\/strong><strong>\u00e8<\/strong><strong> altro che marketing!<\/strong><\/p>\n<p>Non \u00e8 la prima volta che le agenzie di marketing usano il<em> data mining<\/em> e finiscono per combinarla grossa. Ecco alcuni casi piuttosto famosi che hanno fatto molto parlare di s\u00e9 negli ultimi anni.<\/p>\n<p>OfficeMax l\u2019ha combinata grossa quando ha inviato un buono sconto via posta indirizzato a \u201cMike Seay, morta in un incidente automobilistico\u201d. La figlia di 17 anni di questo cliente e il suo ragazzo erano morti l\u2019anno prima in un incidente stradale. Tuttora non si sa perch\u00e9 l\u2019azienda abbia salvato questa informazione nella cartella del cliente.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A big oops, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/tripsy?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@tripsy<\/a>! 7 Big Data Blunders You're Thankful Your Company Didn't Make, via <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Umbel?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@Umbel<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/BusinessLessons?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#BusinessLessons<\/a><\/p>\n<p>\u2014 TeleDevelopmentPH (@TeledevPH) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/TeledevPH\/status\/615868269250093056?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">June 30, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>I grandi magazzini Target hanno aperto una profondo dibattito sulla privacy quando il retailer ha rivelato che una teen-ager era rimasta incita prima che la ragazza avesse avuto tempo di avvisare la sua famiglia. L\u2019azienda aveva accidentalmente dato la bella notizia al futuro nonno inviando buoni sconto per vestiti per bambini e culle alla figlia.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">How Target figured out that a teenage girl was pregnant before her father did: <a href=\"http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/forbesgreatesthits?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#forbesgreatesthits<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Forbes (@Forbes) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Forbes\/status\/414530910261104640?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">December 21, 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Dopo questo incidente, <a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/kashmirhill\/2012\/02\/16\/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Target ha deciso di cambiare la propria tattica<\/a> commerciale inviando vari buoni sconto, di diverso tipo, per dissimulare un po\u2019.<\/p>\n<p>\u201c<em>Abbiamo scoperto che se la donna incinta pensa di non essere spiata, usa il coupon. Il suo ragionamento la porter<\/em><em>\u00e0<\/em><em> alla conclusione che tutto il vicinato ha ricevuto gli stessi buoni sconto per culle e pannolini. Se non la spaventiamo, funziona!\u201d<\/em> , <a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/kashmirhill\/2012\/02\/16\/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">afferma Forbes<\/a>.<\/p>\n<p>\u00c8 quasi impossibile nascondere qualcosa alle esperti di <em>data mining<\/em>. Pensate al caso di Janet Vertesi e del suo ragazzo che insieme hanno cercato di tenere segreto la gravidanza di Janet.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/cyberlyra\/status\/460480470644711424<\/p>\n<p>La coppia usava Tor per navigare quando cercavano prodotti per bambini; avevano addirittura chiesto ad amici e familiari di non parlare del fatto su Facebook e sugli altri social. Alla fine Vertesi \u00e8 giunta alla conclusione che se vuoi nascondere ai Big Data una gravidanza, \u201c<a href=\"http:\/\/jezebel.com\/hiding-your-pregnancy-from-the-internet-is-shockingly-d-1568706551\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">devi comportarti come un trafficante di droga<\/a>\u201c. Inquietante!<\/p>\n<p><strong>Proteggere i dati dei clienti\u2026 Stai scherzando?<\/strong><\/p>\n<p>Tutti questi sistemi per raccogliere dati non sono molto sicuri. Quando gli hacker entrano in un sistema, i dati gli vengono serviti in un piatto d\u2019argento.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-pullquote\"><p>Il lato oscuro dei #BigData: banche, assicuratrici, datori di lavoro e agenzie di marketing #privacy<\/p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fkas.pr%2F6MEM&amp;text=Il+lato+oscuro+dei+%23BigData%3A+banche%2C+assicuratrici%2C+datori+di+lavoro+e+agenzie+di+marketing+%23privacy\" class=\"btn btn-twhite\" data-lang=\"en\" data-count=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Tweet<\/a><\/blockquote>\n<p>Qualche volta gli incidenti sono davvero stupidi. Il prossimo caso sarebbe divertente se non fosse cos\u00ec triste. Nel 2014 Money Shop, un provider di servizi finanziari, ha perso due server perch\u00e9 non ha seguito le regole di sicurezza. Money Shop non cancellava le informazioni dei suoi vecchi clienti, non adottava una crittografia appropriata e immagazzinava i server in un\u2019area poco protetta. L\u2019azienda \u00e8 stata punita con una multa di circa $278.500 (circa 250.000 \u20ac) per non aver adottato le misure adeguate ed aver esposto i clienti a pericoli quali frode e perdite economiche.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Big fine for The Money Shop holds lessons on how businesses should safeguard customer data: <a href=\"https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/DataProtection?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#DataProtection<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/privacy?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#privacy<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Simon Deane-Johns (@sdjohns) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sdjohns\/status\/630661883419361280?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 10, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Purtroppo, per\u00f2, nessuno si salva\u2026 nemmeno le <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/maritime-cyber-security\/6098\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">banche<\/a>, gli <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/hacking-robotic-surgeons\/5996\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ospedali<\/a> e l\u2019<a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/maritime-cyber-security\/6098\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">industria marina<\/a>. I criminali hanno gi\u00e0 hackerato grandi compagnie come Home Depot e Target, banche come JP Morgan, Barclays e <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/le-principali-fughe-di-dati-del-2014-la-classifica\/5533\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">molte altre entit\u00e0<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se si abusa dei Big Data tutti i peggiori incubi potrebbero diventare realt\u00e0 e il mondo di oggi potrebbe trasformarsi in uno in cui la sorveglianza governativa, le agenzie assicuratrici<\/p>\n","protected":false},"author":522,"featured_media":6533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12,14],"tags":[1359,818,111],"class_list":{"0":"post-6532","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"category-products","9":"tag-big-data","10":"tag-mining","11":"tag-privacy"},"hreflang":[{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/scary-big-data\/6532\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5031\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5855\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/scary-big-data\/6142\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5967\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/scary-big-data\/6637\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/scary-big-data\/4810\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/scary-big-data\/5998\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/scary-big-data\/8674\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/scary-big-data\/9626\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/tag\/big-data\/","name":"big data"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6532","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/522"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6532"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6532\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19002,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6532\/revisions\/19002"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6533"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}