{"id":28786,"date":"2024-04-29T14:11:51","date_gmt":"2024-04-29T12:11:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/?p=28786"},"modified":"2024-04-29T14:11:51","modified_gmt":"2024-04-29T12:11:51","slug":"disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies\/28786\/","title":{"rendered":"Inserzionisti che condividono i tuoi dati con… le agenzie di intelligence"},"content":{"rendered":"

La scala industriale della sorveglianza su Internet \u00e8 un argomento su cui ci tocca tornare spesso. Ogni clic su un sito Web<\/a>, ogni spostamento in un\u2019app mobile e ogni parola digitata in una barra di ricerca vengono tracciati da dozzine di societ\u00e0 tecnologiche<\/a> e aziende pubblicitarie. A essere interessati non sono solo telefoni e computer, ma anche smartwatch, smart TV e altoparlanti<\/a> e persino le automobili<\/a>. A quanto pare, queste fonti di informazioni non sono utilizzate solo dagli inserzionisti di aspirapolveri o assicurazioni di viaggio. Attraverso varie societ\u00e0 intermediarie questi dati vengono acquisiti da agenzie di sicurezza di ogni tipo: polizia, intelligence\u2026 nessuna esclusa. Vedi ad esempio l\u2019ultima indagine su questo genere di pratiche<\/a>, che si concentra sulla piattaforma Patternz e sull\u2019azienda di \u201cpubblicit\u00e0\u201d Nuviad. In passato indagini simili hanno riguardato Rayzone<\/a>, Near Intelligence<\/a> e altri<\/a>. Queste aziende, le loro forme giuridiche e i loro elenchi di clienti variano, ma la formula generale \u00e8 sempre la stessa: raccogliere e conservare le informazioni proprietarie generate dalla pubblicit\u00e0, quindi rivenderle alle forze dell\u2019ordine di tutto il mondo.<\/p>\n

Dietro le quinte della pubblicit\u00e0 contestuale<\/h2>\n

Abbiamo gi\u00e0 descritto in dettaglio come i dati vengono raccolti nelle pagine Web e nelle app<\/a>, ma non come vengono utilizzati. Per semplificare, dietro ogni banner o collegamento pubblicitario nel mondo online di oggi c\u2019\u00e8 un trading velocissimo e super complesso. Gli inserzionisti caricano i propri annunci e i requisiti relativi all\u2019audience su una piattaforma DSP (Demand-Side Platform), che trova siti o app adatti su cui mostrare le pubblicit\u00e0. La DSP partecipa quindi a un\u2019asta per i tipi di pubblicit\u00e0 (banner, video e cos\u00ec via) da mostrare su questi siti e app. A seconda di chi visualizza gli annunci e di quanto soddisfi i requisiti dell\u2019inserzionista, un particolare tipo di annuncio pu\u00f2 vincere l\u2019asta. Questo processo \u00e8 noto come offerta in tempo reale (RTB, Real-Time Bidding). Durante la gara, i partecipanti ricevono informazioni sul potenziale consumatore dell\u2019annuncio: i dati sull\u2019individuo precedentemente raccolti vengono condensati in una breve scheda descrittiva. La composizione di questi dati pu\u00f2 variare a seconda della piattaforma, ma un tipico set comprende la posizione approssimativa o precisa del consumatore, il dispositivo in uso, la versione del sistema operativo e gli \u201cattributi demografici e psicografici\u201d<\/a>, ovvero sesso, et\u00e0, familiari, hobby e altri argomenti di interesse per l\u2019utente<\/a>.<\/p>\n

Come vengono utilizzati i dati RTB per la sorveglianza<\/h2>\n

Un\u2019indagine di 404 Media<\/a> ha rilevato che la piattaforma Patternz pubblicizzava presso i clienti il fatto che elaborasse 90 terabyte<\/strong> di dati al giorno, coprendo le azioni di circa cinque miliardi di ID utente. Si noti che gli utenti reali sono meno degli ID esistenti perch\u00e9 ogni persona pu\u00f2 averne pi\u00f9 di uno. Poich\u00e9 la pubblicit\u00e0 \u00e8 globale, lo \u00e8 anche l\u2019ambito della raccolta dei dati.<\/p>\n

La raccolta e l\u2019analisi dei dati di cui sopra consente di tracciare con precisione:<\/p>\n