{"id":28089,"date":"2023-10-20T11:04:30","date_gmt":"2023-10-20T09:04:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/?p=28089"},"modified":"2023-10-20T11:04:30","modified_gmt":"2023-10-20T09:04:30","slug":"google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained\/28089\/","title":{"rendered":"Che cos’\u00e8 Google Ad Topics e come disabilitarlo"},"content":{"rendered":"

Entro un anno, Google prevede di interrompere il supporto dei cosiddetti cookie di terze parti<\/a> (una tecnologia utilizzata da decenni dagli inserzionisti per tracciare gli utenti) nel browser Chrome.<\/p>\n

L\u2019interruzione del supporto dei cookie, tuttavia, non comporta l\u2019immediata interruzione anche del tracciamento da parte degli inserzionisti. Sarebbe strano se il gigante della tecnologia, le cui entrate provengono principalmente dalla pubblicit\u00e0 online, rinunciasse volontariamente alla possibilit\u00e0 di raccogliere i dati degli utenti. I cookie di terze parti saranno infatti sostituiti da una nuova tecnologia: Google Ad Topics. Di fatto, Google Ad Topics \u00e8 gi\u00e0 disponibile: l\u2019azienda lo ha integrato nel browser Chrome<\/a> quest\u2019estate e di recente ha iniziato a distribuirlo nel sistema operativo Android<\/a>.<\/p>\n

In questo post vediamo come funziona Ad Topics, come disabilitarlo nelle impostazioni di Chrome e Android e cos\u2019altro \u00e8 possibile fare per evitare di essere tracciati<\/a> dagli inserzionisti online.<\/p>\n

Un po\u2019 di storia: Google Privacy Sandbox e FLoC<\/h2>\n

Facciamo un passo indietro e parliamo di Google Privacy Sandbox. Questo \u00e8 il nome con cui Google si riferisce globalmente all\u2019iniziativa per abbandonare i cookie di terze parti e sostituirli con altre tecnologie per la pubblicit\u00e0 mirata. Google ha iniziato a parlare<\/a> di questa iniziativa nell\u2019agosto 2019. Ci sono voluti quattro anni per sviluppare le soluzioni specifiche necessarie per l\u2019eliminazione graduale dei cookie.<\/p>\n

Lo scopo di questa iniziativa \u00e8, da un lato, sbarazzarsi di una tecnologia che \u00e8 ampiamente percepita come una violazione della privacy. D\u2019altra parte, Google non vuole rinunciare a mostrare annunci personalizzati agli utenti e intende mantenere il vantaggio competitivo che ha reso l\u2019azienda un gigante di Internet.<\/p>\n

Nell\u2019articolo di Wikipedia dedicato a Privacy Sandbox<\/a> viene riportato un lungo elenco di possibili tecnologie che Google ha pianificato di utilizzare per abbandonare i cookie di terze parti. Nel 2021, tuttavia, una tecnologia chiamata Google FLoC si \u00e8 affermata come candidato principale. Vediamo pi\u00f9 in dettaglio di cosa si tratta.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 Google FLoC?<\/h2>\n

FLoC (Federated Learning of Cohorts) era una tecnologia proposta da Google con l\u2019obiettivo di cambiare l\u2019approccio alla pubblicit\u00e0 online mirata, rendendola pi\u00f9 privata. Invece di utilizzare i dati sul comportamento dei singoli utenti per personalizzare gli annunci, FLoC consentiva di raggruppare in \u201ccoorti\u201d gli utenti con interessi simili (in sostanza, con cronologie di navigazione simili). A queste coorti \u00e8 stato quindi assegnato un identificatore univoco, che gli inserzionisti possono utilizzare per i propri annunci mirati.<\/p>\n

Uno dei principali vantaggi in termini di privacy per gli utenti era che FLoC elaborava i dati in locale direttamente sul dispositivo dell\u2019utente, anzich\u00e9 inviare le informazioni sull\u2019attivit\u00e0 dell\u2019utente ai server di Google.<\/p>\n

Vale la pena notare che, nonostante il nome, FLoC in realt\u00e0 non utilizzava l\u2019apprendimento federato<\/em>. Il suo utilizzo era inizialmente previsto<\/a>, ma si \u00e8 scoperto che l\u2019elaborazione locale era gi\u00e0 sufficiente.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l\u2019apprendimento federato? \u00c8 una variante dell\u2019apprendimento automatico (noto anche come \u201cmachine learning), un\u2019alternativa all\u2019approccio di apprendimento centralizzato. Nell\u2019apprendimento centralizzato, i dati di tutti i dispositivi vengono caricati su un server centrale in cui viene addestrato il modello di intelligenza artificiale. Nell\u2019apprendimento federato i dati non vengono inviati a un server centrale: i modelli locali vengono addestrati sui dati locali direttamente nei dispositivi. Questi dispositivi inviano al server i risultati dell\u2019addestramento, anzich\u00e9 i dati dell\u2019utente. Sulla base dei risultati dell\u2019addestramento in locale, viene costruito un modello globale di intelligenza artificiale, pertanto i modelli di intelligenza artificiale locale e il modello di intelligenza artificiale globale si addestrano reciprocamente. Tutto questo per eliminare la necessit\u00e0 di un\u2019archiviazione centralizzata dei dati degli utenti.<\/p><\/blockquote>\n

Come spesso accade nei contesti competitivi, la tecnologia ha ricevuto critiche da entrambe le parti. Nonostante le affermazioni di Google secondo cui FLoC \u00e8 al 95% altrettanto efficace dei cookie di terze parti, gli inserzionisti non erano soddisfatti<\/a> delle prestazioni della nuova tecnologia.<\/p>\n

I sostenitori della privacy, a loro volta, erano estremamente insoddisfatti<\/a> del fatto che FLoC non avesse risolto adeguatamente i problemi relativi alla privacy degli utenti e anche perch\u00e9 milioni di utenti di Chrome erano stati inclusi nel test di FLoC senza il loro consenso. Tuttavia, la principale preoccupazione per la privacy riguardo a Google FLoC nasceva dai metodi estremamente precisi di classificazione degli utenti (con oltre 30.000 potenziali coorti) che lasciavano ancora troppo spazio al tracciamento degli utenti.<\/p>\n

Una parte significativa dell\u2019industria di Internet si \u00e8 rapidamente schierata contro Google FLoC, compresi tutti gli sviluppatori di browser basati su Chromium, che si sono rifiutati di includere FLoC nei loro prodotti. Anche Amazon ha disabilitato FLoC in tutti i suoi siti Web. Di conseguenza, solo pochi mesi dopo l\u2019inizio dei test di FLoC, Google ha deciso di accantonare\u00a0 il progetto. All\u2019inizio del 2022 l\u2019azienda ha annunciato ufficialmente l\u2019abbandono di FLoC a favore di un\u2019altra tecnologia: l\u2019API Topics.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 Google Ad Topics (API Topics)<\/h2>\n

Google Ad Topics (noto anche come API Topics) \u00e8 una tecnologia che Google attualmente prevede di utilizzare in sostituzione dei cookie di terze parti per la pubblicit\u00e0 mirata. Ad Topics funziona in modo analogo a FLoC. Come FLoC, si basa sulla cronologia del browser (nel caso di Chrome) o sui dati di utilizzo delle app (nel caso di Android), attraverso i quali un algoritmo che funziona in locale tenta di identificare gli interessi dell\u2019utente.<\/p>\n

Alcune differenze sono tuttavia significative: mentre FLoC raggruppava gli utenti con interessi simili in coorti con identificatori univoci, l\u2019API Topics compila solo un elenco di cose che interessano l\u2019utente, ovvero gli \u201cargomenti\u201d.<\/p>\n

Al momento della stesura di questo articolo, questo elenco<\/a> includeva 629 argomenti. Ma poich\u00e9 viene costantemente aggiornato, il numero degli argomenti continua a crescere. In Google Ad Topics ogni pagina Web su Internet \u00e8 associata a un determinato argomento. L\u2019algoritmo aggiorna costantemente<\/a> l\u2019elenco degli argomenti di Google assegnati all\u2019utente<\/em> in base ai siti visitati di recente. Ecco come funziona:<\/p>\n