{"id":25080,"date":"2021-07-08T12:42:36","date_gmt":"2021-07-08T10:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/?p=25080"},"modified":"2022-05-05T12:27:27","modified_gmt":"2022-05-05T10:27:27","slug":"mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android\/25080\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale in ogni smartphone"},"content":{"rendered":"<p>Noi di Kaspersky utilizziamo da tempo l\u2019intelligenza artificiale nella nostra <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/mobile-security?icid=it_kdailyplacehold_acq_ona_smm__onl_b2c_kdaily_wpplaceholder_sm-team___kisa____842abe27a262de70\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">soluzione di sicurezza mobile<\/a><strong>.<\/strong> Al recente Mobile World Congress di Barcellona, Viktor Chebyshev del nostro Global Research and Analysis Team (GReAT) ha parlato del perch\u00e9 di questa decisione e di cosa abbiamo ottenuto con questa tecnologia.<\/p>\n<h2>Una breve storia dell\u2019evoluzione dei malware <em>mobile<\/em><\/h2>\n<p>In primo luogo, un po\u2019 di contesto sull\u2019evoluzione delle applicazioni dannose per Android. Il sistema operativo \u00e8 nato nel 2007 e il primo smartphone Android, l\u2019HTC Dream, \u00e8 stato reso disponibile nel 2008. Gli autori di malware hanno rapidamente preso dimestichezza con la nuova piattaforma e <a href=\"https:\/\/securelist.com\/kaspersky-security-bulletin-2009-malware-evolution-2009\/36283\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nel 2009 il mondo ha visto i primi programmi dannosi per Android.<\/a><\/p>\n<div id=\"attachment_25082\" style=\"width: 1470px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-25082\" class=\"wp-image-25082 size-full\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/89\/2021\/07\/08123546\/mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1460\" height=\"1000\"><p id=\"caption-attachment-25082\" class=\"wp-caption-text\">Nel 2009, abbiamo rilevato in media tre nuovi tipi di malware Android ogni mese.<\/p><\/div>\n<p>\u00c8 vero, all\u2019inizio non erano molti: nel 2009, Kaspersky rilevava circa tre nuove minacce Android al mese, un volume che Chebyshev, armato solo di un semplice motore antivirus <em>signature-based<\/em>, poteva gestire da solo.<strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Molto presto, tuttavia, il numero di minacce aumentava a dismisura e nel 2010 i nostri rilevamenti mensili di nuovi malware Android salivano a 20 mila. Il motore<em> signature-based<\/em> riusciva ancora a svolgere il suo lavoro ma era necessario molto pi\u00f9 tempo per l\u2019analisi dei file dannosi.<\/p>\n<p>Man mano che la popolarit\u00e0 del sistema operativo cresceva, la quantit\u00e0 di nuovi malware che colpivano Android aumentava. Nel 2012, rilevavamo una media di 467.515 casi al mese, il nostro team di analisti delle minacce mobili era cresciuto a quattro e <a href=\"https:\/\/encyclopedia.kaspersky.com\/glossary\/heuristic-analysis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l\u2019analisi euristica<\/a> e i metodi statistici integravano il motore <em>signature-based<\/em>. Eppure non era abbastanza.<\/p>\n<p>Fttkit fornisce un esempio lampante di come le minacce <em>mobile<\/em> si sono evolute nel tempo. I creatori di questo Trojan dropper lo definiscono \u201cun servizio automatizzato di protezione delle applicazioni Android\u201d, ma in realt\u00e0 aiuta i colleghi autori di malware a eludere il rilevamento antivirus. Mediante <a href=\"https:\/\/encyclopedia.kaspersky.com\/glossary\/obfuscation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l\u2019offuscamento<\/a> vengono ingannate le soluzioni di sicurezza per poi installare altri malware, di solito Trojan bancari. Siamo a conoscenza di pi\u00f9 di 360 mila versioni uniche di Fttkit e la cifra continua a crescere.<\/p>\n<h2>IA per la sicurezza mobile<\/h2>\n<p>Esaminare manualmente un tale numero di esemplari di malware richiederebbe un team in continua espansione e, cosa pi\u00f9 importante, richiederebbe molto tempo (durante il quale gli utenti potrebbero essere infettati da nuovi malware).<\/p>\n<p>\u00c8 qui che entrano in gioco le tecnologie di apprendimento automatico, che possono far risparmiare una quantit\u00e0 significativa di tempo e di risorse. Tuttavia, tali tecnologie sono abbastanza esigenti in termini di risorse, il che significa che fare tutto il lavoro necessario direttamente sul dispositivo dell\u2019utente pu\u00f2 minare le prestazioni e la durata della batteria. Per ridurre al minimo questo tipo di impatto, usiamo un\u2019opzione ibrida, con lo smartphone che esegue operazioni meno impegnative in termini di risorse e poi invia i dati sul cloud per il lavoro pesante. Questo modello assicura una protezione affidabile e risposte rapide alle nuove minacce con un impatto minimo sulle prestazioni dello smartphone e sulla durata della batteria.<\/p>\n<p>Ecco cosa abbiamo ottenuto implementando l\u2019apprendimento automatico in Kaspersky Internet Security for Android:<\/p>\n<p>Il verdetto emesso dalle tecnologie di apprendimento automatico nella nostra soluzione per Android, DangerousObject.AndroidOS.GenericML, \u00e8 attualmente nella lista Top-3, con il 6,63% del malware per questo sistema operativo rilevato dai nostri prodotti.<\/p>\n<div id=\"attachment_25081\" style=\"width: 1470px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-25081\" class=\"wp-image-25081 size-full\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/89\/2021\/07\/08123414\/mwc21-artificial-intelligence-in-kaspersky-internet-security-for-android-2.png\" alt=\"\" width=\"1460\" height=\"596\"><p id=\"caption-attachment-25081\" class=\"wp-caption-text\">Il risultato delle nostre tecnologie di apprendimento automatico \u00e8 tra i tre pi\u00f9 comuni.<\/p><\/div>\n<p>L\u2019aspetto pi\u00f9 rilevante, inoltre, \u00e8 che i nostri prodotti per dispositivi mobili rilevano circa il 33% di tutte le <em>nuove<\/em> minacce Android utilizzando l\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>Tutto ci\u00f2 \u00e8 possibile grazie a una combinazione di fattori. In primo luogo, abbiamo un ampio database di minacce mobile, attivo dal 2009. In secondo luogo, il nostro team di ricercatori per le minacce mobile ha un\u2019esperienza unica nel settore. In terzo luogo, abbiamo un team di esperti di apprendimento automatico che integrano efficacemente questa tecnologia nei nostri prodotti. Il tutto aiuta le nostre <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/mobile-security?icid=it_kdailyplacehold_acq_ona_smm__onl_b2c_kdaily_wpplaceholder_sm-team___kisa____842abe27a262de70\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">soluzioni di sicurezza mobile<\/a> a superare sempre brillantemente i <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/top3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">test indipendenti,<\/a> in termini di protezione e prestazioni.<\/p>\n<p><strong><input type=\"hidden\" class=\"category_for_banner\" value=\"kisa-generic-2\"><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sono anni che in Kaspersky Internet Security for Android usiamo l&#8217;apprendimento automatico. 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