{"id":22556,"date":"2020-08-18T12:39:31","date_gmt":"2020-08-18T10:39:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/?p=22556"},"modified":"2020-10-07T18:10:58","modified_gmt":"2020-10-07T16:10:58","slug":"black-hat-lamphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/black-hat-lamphone\/22556\/","title":{"rendered":"Lamphone: un nuovo tipo di “intercettazione visiva”"},"content":{"rendered":"

Non molto tempo fa abbiamo scritto di metodi che Mordechai Guri e i suoi colleghi della Ben-Gurion University hanno ideato per estrarre informazioni da un dispositivo che non solo non \u00e8 connesso a Internet, ma \u00e8 anche fisicamente isolato dalla rete<\/a>. Alla conferenza Black Hat USA 2020, un altro ricercatore dell\u2019Universit\u00e0 di Ben-Gurion ha presentato una relazione su un argomento affine. Ben Nassi ha parlato di un metodo di intercettazione visiva che lui e i suoi colleghi chiamano Lamphone<\/a>.<\/p>\n

Di seguito parleremo di come funziona Lamphone, ma iniziamo con una breve digressione storica sull\u2019argomento.<\/p>\n

Come \u00e8 possibile \u201cvedere\u201d il suono?<\/h2>\n

Una tecnologia ben nota per la registrazione a distanza del suono con i cosiddetti metodi visivi \u00e8 il microfono laser. Questa tecnica \u00e8 piuttosto semplice.<\/p>\n

Le persone che intercettano una conversazione dirigono un raggio laser che opera nel campo degli infrarossi (cio\u00e8 invisibile all\u2019occhio umano) su una superficie adatta (in genere il vetro di una finestra) nella stanza in cui si sta svolgendo la conversazione. Il raggio si riflette sulla superficie e colpisce il ricevitore. Le onde sonore creano vibrazioni sulla superficie dell\u2019oggetto, che a loro volta modificano il comportamento del raggio laser riflesso. Il ricevitore registra i cambiamenti, che alla fine vengono convertiti in una registrazione sonora della conversazione.<\/p>\n

La tecnologia \u00e8 in uso fin dall\u2019epoca della Guerra Fredda, ed \u00e8 apparsa in molti film di spionaggio. Probabilmente l\u2019avete vista rappresentata in uno di essi. Diverse aziende producono dispositivi pronti all\u2019uso per le intercettazioni laser, e il loro raggio d\u2019azione dichiarato si estende fino a 500 o anche 1.000 metri. Per coloro che sono preoccupati di essere il bersaglio delle intercettazioni laser, tuttavia, ecco due buone notizie: uno, i microfoni laser sono molto<\/em>\u00a0costosi; e due, i produttori vendono microfoni laser solo ad agenzie governative (o cos\u00ec sostengono).<\/p>\n

Tuttavia, secondo Nassi, la natura attiva dei microfoni laser \u00e8 un grave inconveniente. Perch\u00e9 questa forma di intercettazione funzioni, \u00e8 necessario \u201cilluminare\u201d una superficie con un raggio laser, e questo significa che un rilevatore IR pu\u00f2 scoprirlo.<\/p>\n

Alcuni anni fa, un gruppo di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology ha proposto un metodo alternativo<\/a> di \u201cregistrazione visiva\u201d completamente passivo. La loro idea era in gran parte la stessa: le onde sonore creano vibrazioni sulla superficie di un oggetto. Le vibrazioni, naturalmente, possono essere registrate.<\/p>\n

Per registrarle, i ricercatori hanno utilizzato una telecamera ad alta velocit\u00e0 a diverse migliaia di fotogrammi al secondo. Confrontando i fotogrammi della telecamera (con l\u2019aiuto di un computer), sono stati in grado di replicare il suono dalla sequenza di fotogrammi video.<\/p>\n

Questo metodo ha per\u00f2 anche un inconveniente, ed \u00e8 un grosso problema. La quantit\u00e0 di risorse di calcolo necessarie per convertire l\u2019enorme quantit\u00e0 di informazioni visive dalla telecamera ad alta velocit\u00e0 in suono \u00e8 stata straordinaria. Anche utilizzando una workstation estremamente potente, i ricercatori del MIT hanno avuto bisogno di 2-3 ore<\/a> per analizzare una registrazione video di 5 secondi, quindi l\u2019approccio non \u00e8 chiaramente un buon metodo per cogliere le conversazioni al volo.<\/p>\n

Come funziona Lamphone<\/h2>\n

Nassi e i suoi colleghi hanno ideato una nuova tecnica di \u201cintercettazione visiva\u201d che chiamano Lamphone. L\u2019idea principale del metodo \u00e8 quella di utilizzare una lampadina (da cui il nome della tecnica) come oggetto dal quale si possono catturare le vibrazioni causate dal suono.<\/p>\n

Una lampadina non \u00e8 solo un oggetto molto ordinario, ma \u00e8 anche un oggetto luminoso. Pertanto, chi usa le vibrazioni di una lampadina non ha bisogno di sprecare risorse di calcolo per analizzare cambiamenti estremamente sottili nell\u2019immagine. Tutto ci\u00f2 che deve fare \u00e8 dirigere un potente telescopio verso la lampadina. Il telescopio dirige il flusso di luce dalla lampadina ad un sensore elettro-ottico.<\/p>\n

La lampadina non emette la luce in diverse direzioni in modo perfettamente uniforme (\u00e8 interessante notare che la disuniformit\u00e0 varia anche tra i diversi tipi di lampadine, essendo abbastanza alta per le lampadine a incandescenza e a LED, ma molto pi\u00f9 bassa per quelle fluorescenti). Questa irregolarit\u00e0 fa s\u00ec che le vibrazioni della lampadina (causate dalle onde sonore) alterino leggermente l\u2019intensit\u00e0 del flusso luminoso che il sensore elettro-ottico cattura. E questi cambiamenti sono sufficientemente percettibili per la registrazione. Avendo registrato i cambiamenti e fatto una serie di semplici trasformazioni, i ricercatori sono stati in grado di ripristinare il suono dalla \u201cregistrazione della luce\u201d risultante.<\/p>\n

Per testare il loro metodo, i ricercatori hanno installato un dispositivo di ascolto su un ponte pedonale a 25 metri dalla finestra della sala prove, in cui il suono veniva riprodotto attraverso un altoparlante. Puntando un telescopio su una lampadina nella stanza, i ricercatori sono stati in grado di registrare le variazioni di luce e di convertirle in una registrazione del suono.<\/p>\n

Le registrazioni risultanti si sono rivelate abbastanza comprensibili. Per esempio, Shazam ha identificato con successo le canzoni di prova \u201cLet It Be\u201d dei Beatles e \u201cClocks\u201d dei Coldplay, e il servizio di riconoscimento vocale di Google ha correttamente trascritto le parole di Donald Trump da uno dei suoi discorsi della campagna.<\/p>\n

Lamphone rappresenta una minaccia concreta?<\/h2>\n

Nassi e i suoi colleghi sono riusciti a sviluppare un metodo veramente funzionale di \u201cintercettazione visiva\u201d. Ancora pi\u00f9 importante, il metodo \u00e8 completamente passivo e quindi non pu\u00f2 essere registrato da nessun rilevatore.<\/p>\n

Si noti inoltre che, a differenza del metodo sperimentato dai ricercatori del MIT, i calcoli per la decodifica delle registrazioni al Lamphone sono estremamente semplici. Poich\u00e9 l\u2019elaborazione non richiede grandi risorse di calcolo, Lamphone pu\u00f2 essere utilizzato in tempo reale.<\/p>\n

Tuttavia, Nassi ammette che durante l\u2019esperimento, il suono nella sala prove \u00e8 stato riprodotto ad un volume molto alto. Pertanto, per il momento, i risultati dell\u2019esperimento possono essere principalmente di interesse teorico. D\u2019altra parte, non bisogna sottovalutare la semplicit\u00e0 dei metodi usati per convertire la \u201cregistrazione leggera\u201d in suono. La tecnica potrebbe eventualmente essere ulteriormente affinata utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, ad esempio, che eccellono in questo tipo di compiti.<\/p>\n

A questo punto, i ricercatori valutano l\u2019attuale fattibilit\u00e0 dell\u2019applicazione pratica di questa tecnica non come estremamente difficile o facile, ma come una via di mezzo. Tuttavia, essi prevedono che il metodo possa diventare pi\u00f9 concreto, se si \u00e8 in grado di applicare sofisticati algoritmi di conversione delle letture del sensore elettro-ottico in registrazioni sonore.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una lampadina \u00e8 l’unica attrezzatura specialistica necessaria a Lamphone per intercettare una conversazione in una stanza insonorizzata.<\/p>\n","protected":false},"author":421,"featured_media":22558,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2195],"tags":[3356,1168,3392,3391,1104,3393,753],"class_list":{"0":"post-22556","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-technology","8":"tag-air-gap","9":"tag-black-hat","10":"tag-black-hat-2020","11":"tag-lamphone","12":"tag-spionaggio","13":"tag-suono","14":"tag-tecnologia"},"hreflang":[{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/black-hat-lamphone\/22556\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/black-hat-lamphone\/21685\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/17148\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/8552\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/23018\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/black-hat-lamphone\/21208\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/19906\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/black-hat-lamphone\/23653\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/black-hat-lamphone\/28906\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/36744\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/black-hat-lamphone\/15462\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/black-hat-lamphone\/15939\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/black-hat-lamphone\/13883\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/black-hat-lamphone\/24945\/"},{"hreflang":"zh","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.cn\/blog\/black-hat-lamphone\/11822\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/black-hat-lamphone\/29029\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/black-hat-lamphone\/25867\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/black-hat-lamphone\/22734\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/black-hat-lamphone\/27975\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/black-hat-lamphone\/27805\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/tag\/black-hat\/","name":"black hat"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/421"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22556"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22556\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23043,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22556\/revisions\/23043"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}