{"id":19473,"date":"2019-12-03T12:39:51","date_gmt":"2019-12-03T10:39:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/?p=19473"},"modified":"2019-12-03T12:39:51","modified_gmt":"2019-12-03T10:39:51","slug":"emotional-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/emotional-ai\/19473\/","title":{"rendered":"Sistema di riconoscimento delle emozioni: vogliamo che l’IA ci controlli?"},"content":{"rendered":"

Immaginate che un giorno tornate a casa di cattivo umore, gridate alla porta perch\u00e9 non si \u00e8 aperta abbastanza velocemente, imprecate contro la lampadina perch\u00e9 si \u00e8 fulminata. Immediatamente, dalla cassa intelligente parte musica rilassante e la macchinetta del caff\u00e8 vi fa un cappuccino. Oppure, siete in un negozio, la commessa robot che<\/strong> si stava avvicinando nota che avete il broncio, quindi torna indietro e va ad aiutare un altro cliente. Sembra fantascienza?<\/p>\n

In effetti, le tecnologie di riconoscimento delle emozioni<\/strong> sono gi\u00e0 state introdotte in molte aree della vita quotidiana e in un futuro non molto lontano il nostro stato d\u2019animo potrebbe essere percepito dai nostri dispositivi, elettrodomestici, auto, eccetera. In questo post, scopriamo come funzionano queste tecnologie e perch\u00e9 possono essere utili ma allo stesso tempo pericolose.<\/p>\n

\u00a0EQ artificiale<\/h2>\n

La maggior parte dei sistemi di riconoscimento delle emozioni<\/strong> analizzano la voce e le espressioni facciali di un individuo, come anche tutto ci\u00f2 che dice o scrive. Per esempio, se gli angoli della bocca sono rivolti verso l\u2019alto, la macchina capisce che la persona in questione \u00e8 di buon umore, mentre il naso arricciato suggerisce rabbia o disgusto. Un tono di voce alto, tremolante e veloce pu\u00f2 indicare paura e se qualcuno grida la parola \u201csalute!\u201d significa che probabilmente c\u2019\u00e8 una bella atmosfera di felicit\u00e0.<\/p>\n

Sistemi pi\u00f9 complessi analizzano anche i gesti e prendono in considerazione l\u2019ambiente circostante<\/a>, oltre alle espressioni facciali e al linguaggio. Un sistema di questo tipo riconosce che una persona costretta a sorridere con una pistola puntata alla testa probabilmente non \u00e8 molto contenta<\/p>\n

I sistemi di riconoscimento delle emozioni generalmente imparano a determinare il legame tra un\u2019emozione e la sua manifestazione esterna a partire da una grande variet\u00e0 di dati<\/a>. I dati possono includere registrazioni audio o video di programmi televisivi, interviste ed esperimenti che coinvolgono persone reali, clip di spettacoli teatrali o film, dialoghi recitati da attori professionisti.<\/p>\n

I sistemi di riconoscimento delle emozioni pi\u00f9 semplici possono essere addestrati con foto o testo, a seconda dello scopo. Ad esempio, questo progetto Microsoft<\/a> cerca di indovinare le emozioni delle persone, il sesso e l\u2019et\u00e0 approssimativa basandosi su delle fotografie.<\/p>\n

Riconoscimento delle emozioni, a che pro?<\/h2>\n

Gartner prevede che nel 2022 un dispositivo su 10 disporr\u00e0 di tecnologie per il riconoscimento delle emozioni<\/a>. Tuttavia, alcune aziende le stanno gi\u00e0 utilizzando. Ad esempio, entrando in un ufficio, una banca o in un ristorante, i clienti potrebbero essere accolti da un simpatico robot<\/a>. Queste sono solo alcune delle aree alle quali questi sistemi potrebbero apportare benefici.<\/p>\n

Sicurezza<\/h3>\n

Il riconoscimento delle emozioni<\/strong> pu\u00f2 essere usato per prevenire la violenza, che sia domestica o di qualsiasi altro tipo. Numerosi articoli scientifici<\/a> hanno analizzato tale questione e ci sono impresari che stanno gi\u00e0 vendendo sistemi di questo tipo<\/a> a scuole e ad altre istituzioni.<\/p>\n

Selezione del personale<\/h3>\n

Alcune aziende utilizzano l\u2019IA in grado di riconoscere le emozioni come assistenti per le risorse umane<\/a>. Il sistema valuta le parole chiave, l\u2019intonazione e le espressioni facciali dei candidati nella fase iniziale e pi\u00f9 lunga del processo di selezione, e compila un rapporto per i reclutatori sull\u2019interesse reale e onesto del candidato rispetto al posto vacante.<\/p>\n

Il cliente prima di tutto<\/h3>\n

L\u2019Autorit\u00e0 per le Strade ed i Trasporti di Dubai ha introdotto quest\u2019anno nei suoi centri di assistenza clienti un interessante sistema dotato di camera IA in grado di confrontare le emozioni delle persone<\/a> quando entrano ed escono dall\u2019edificio, per determinare il livello di soddisfazione. Se il valore calcolato \u00e8 al di sotto di un certo livello, il sistema consiglia ai dipendenti di adottare misure per migliorare la qualit\u00e0 del servizio (per una questione di privacy, le immagini dei clienti non vengono memorizzate).<\/p>\n

Integrazione sociale di bambini con bisogni speciali<\/h3>\n

Altri progetti hanno come obiettivo aiutare i bambini autistici a interpretare le emozioni<\/a> delle altre persone. Il sistema funziona mediante gli occhiali Google Glass. Quando il bambino interagisce con un\u2019altra persona, gli occhiali utilizzano grafici e suoni per dare indicazioni sulle emozioni di quest\u2019ultima. Test dimostrano che i bambini socializzano pi\u00f9 facilmente grazie a questo aiutante virtuale.<\/p>\n

Quanto sono efficaci le tecnologie di riconoscimento delle emozioni?<\/h2>\n

Le tecnologie di riconoscimento delle emozioni sono tutt\u2019altro che perfette. Un esempio \u00e8 la tecnologia di riconoscimento delle aggressioni<\/strong> utilizzata in molte scuole negli Stati Uniti. A quanto pare, considera un colpo di tosse pi\u00f9 preoccupante<\/a> di un grido straziante.<\/p>\n

I ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 del Sud della California hanno scoperto che \u00e8 altrettanto facile ingannare<\/a> la tecnologia di riconoscimento facciale. La macchina associa automaticamente alcune espressioni facciali a particolari emozioni, ma non riesce a distinguere, per esempio, un sorriso genuino da uno malizioso o di gioia.<\/p>\n

Pertanto, i sistemi di riconoscimento delle emozioni che prendono in considerazione il contesto<\/a> sono i pi\u00f9 esatti, ma sono anche i pi\u00f9 complessi e difficili da trovare.<\/p>\n

Non \u00e8 importante solamente quello che vede la macchina, ma con il tipo di materiale utilizzato per \u201ceducarla\u201d. A esempio, un sistema che si formato su emozioni interpretate da attori avr\u00e0 difficolt\u00e0 al momento di riconoscere quelle vere.<\/p>\n

Emozioni come dati personali<\/h2>\n

La diffusione delle tecnologie di riconoscimento delle emozioni fa sorgere un altro importante problema. Non importa quanto siano efficaci, questi sistemi invadono gli spazi delle persone e rappresentano un problema per la privacy. Pensate ad esempio alla seguente situazione: vi piace l\u2019outfit di un passante a caso e, prima di rendervene conto, iniziate ad essere bombardati di pubblicit\u00e0 di vestiti della stessa marca; o, fate un gesto di disapprovazione durante una riunione e successivamente venite scartati per ottenere una promozione.<\/p>\n

Secondo Gartner, pi\u00f9 della met\u00e0 degli abitanti di Stati Uniti e Regno Unito non vogliono che l\u2019IA interpreti i loro sentimenti e stati d\u2019animo<\/a>. In alcuni luoghi, invece, le tecnologie di riconoscimento facciale e delle emozioni sono illegali. Ad ottobre per esempio, la California ha presentato una legge che proibisce alle forze dell\u2019ordine di registrare, raccogliere e analizzare<\/a> le informazioni biometriche delle telecamere indossabili, includendo espressioni facciali e gesti.<\/p>\n

D\u2019accordo con i redattori della proposta di legge, l\u2019uso della tecnologia di riconoscimento facciale<\/strong> \u00e8 come chiedere ad ogni passante di esibire il proprio passaporto continuamente. Tale atteggiamento viola i diritti dei cittadini, e questo pu\u00f2 far s\u00ec che le persone che commettono reatiminori, siano pi\u00f9 restie a confessare alla polizia crimini pi\u00f9 seri.<\/p>\n\n

Impassibilit\u00e0 artificiale<\/strong><\/h2>\n

Il problema della privacy<\/a> \u00e8 cos\u00ec grave che \u00e8 persino oggetto di una ricerca scientifica. Ad esempio, all\u2019Imperial College London hanno sviluppato<\/a> una tecnologia di protezione della privacy<\/strong> che elimina le emozioni dalla voce umana. Il risultato \u00e8 un assistente vocale dotato di una tecnologia di riconoscimento delle emozioni che riesce a capire il significato di ci\u00f2 che si dice, ma non interpreta lo stato d\u2019animo di chi parla.<\/p>\n

Mettere dei limiti all\u2019IA complicher\u00e0 sicuramente lo sviluppo dell\u2019empatia dei sistemi AI,<\/strong> che sono gi\u00e0 propensi a errori.\u00a0 \u00c8 un bene per\u00f2 avere delle difese nel caso in cui il nostro mondo si trasformi in Black Mirrors <\/span>le macchine inizino a ficcare il naso nel profondo del nostro subconscio. Dopotutto, non dobbiamo dare per scontato che i sistemi di riconoscimento delle emozioni saranno scartati a priori, specialmente perch\u00e9 questo tipo tecnologia in alcune aree ha effetti positivi.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esaminiamo il funzionamento delle tecnologie di riconoscimento delle emozioni, la loro utilit\u00e0 e le preoccupazioni in merito alla privacy.<\/p>\n","protected":false},"author":2049,"featured_media":19475,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2194,2195],"tags":[2264,2620,1517,111,3237,2997,939],"class_list":{"0":"post-19473","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-privacy","8":"category-technology","9":"tag-apprendimento-automatico","10":"tag-ia","11":"tag-intelligenza-artificiale","12":"tag-privacy","13":"tag-riconoscimento-delle-emozioni","14":"tag-riservatezza","15":"tag-tecnologie"},"hreflang":[{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/emotional-ai\/19473\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/emotional-ai\/18301\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/15193\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/19994\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/emotional-ai\/18390\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/16645\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/emotional-ai\/20735\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/emotional-ai\/25829\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/emotional-ai\/7483\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/31689\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/emotional-ai\/13512\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/emotional-ai\/13789\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/emotional-ai\/12558\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/emotional-ai\/20691\/"},{"hreflang":"zh","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.cn\/blog\/emotional-ai\/10525\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/emotional-ai\/26052\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/emotional-ai\/24609\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/emotional-ai\/20730\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/emotional-ai\/25609\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/emotional-ai\/25444\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/tag\/intelligenza-artificiale\/","name":"Intelligenza Artificiale"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2049"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19473"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19473\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19477,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19473\/revisions\/19477"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19475"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19473"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}