Speriamo di vivere un futuro brillante ma, al giorno d\u2019oggi, l\u2019intelligenza artificiale (acronimo IA) ci fa porre molte domande, alcune delle quali riguardano la morale e l\u2019etica. In cosa ci ha gi\u00e0 sorpreso l\u2019apprendimento automatico? Si pu\u00f2 ingannare una macchina e, in tal caso, \u00e8 molto difficile riuscirci? Ci aspetta un futuro alla Skynet e di ribellione delle macchine? Vediamo un po\u2019.<\/p>\n\n
Innanzitutto, dobbiamo fare una differenza tra due concetti: esiste una intelligenza artificiale forte e una debole. L\u2019IA forte sarebbe un\u2019ipotetica macchina in grado di pensare, cosciente di esistere in quanto tale. Non solo pu\u00f2 portare a termini i compiti assegnati ma sarebbe in grado di imparare.<\/p>\n
L\u2019IA debole esiste gi\u00e0; si trova in applicazioni create per risolvere problemi specifici, ad esempio riconoscere un\u2019immagine, guidare un\u2019auto, giocare a Go etc. L\u2019IA debole viene chiamata anche \u201capprendimento automatico\u201d.<\/p>\n
Non sappiamo ancora se sar\u00e0 mai inventata l\u2019IA forte. Secondo alcuni sondaggi degli esperti<\/a>, dovremo aspettare almeno altri 45 anni. \u201cUn giorno\u201d si far\u00e0, diciamo cos\u00ec. Gli esperti dicono anche che l\u2019energia per fusione sar\u00e0 in commercio tra 40 anni, ed \u00e8 ci\u00f2 che hanno detto circa 50 anni fa.<\/p>\n Insomma, anche se son sappiamo se l\u2019IA forte sar\u00e0 fattibile, quella debole \u00e8 gi\u00e0 tra noi, lavora sodo in molti settori e le aree in cui viene impiegata aumentano progressivamente ogni anno. L\u2019apprendimento automatico ci consente di gestire compiti pratici senza una programmazione definita proprio perch\u00e9, come dice il termine stesso, questa tecnologia apprende da esempi. Per maggiori informazioni sull\u2019argomento, vi consigliamo di dare una lettura al nostro articolo del blog \u201cCome funziona l\u2019apprendimento automatico, in parole semplici\u201d<\/a>.<\/p>\n Insegniamo alle macchine a risolvere problemi concreti, e il modello matematico risultante (che chiamiamo algoritmo \u201cdi apprendimento\u201d) non pu\u00f2 portare a una macchina con un desiderio irrefrenabile di opprimere o salvare l\u2019umanit\u00e0. In altre parole, non dobbiamo preoccuparci che lA debole sfoci in un futuro scenario alla Skynet. In ogni caso, non tutto potrebbe andare per il verso giusto. Vediamo qualche caso.<\/p>\n Se mediante l\u2019apprendimento automatico insegniamo a un esercito di droni a uccidere, il risultato pu\u00f2 essere considerato etico?<\/p>\nCosa pu\u00f2 andare storto?<\/h2>\n
1 .Cattive intenzioni<\/h3>\n